一種基于稀疏函數(shù)的毫米波雷達(dá)手勢識(shí)別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110327600.9 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113033416A 公開（公告）日 2021-06-25
申請公布號(hào) CN113033416A 申請公布日 2021-06-25
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鄒毅;李鵬清;王彥杰;王凌云;張義軍 申請（專利權(quán)）人 深圳市華杰智通科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海和華啟核知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王仙子
地址 518002 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道濱海社區(qū)海天二路25號(hào)深圳灣創(chuàng)業(yè)投資大廈32層3204,3205,3206號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于稀疏函數(shù)的毫米波雷達(dá)手勢識(shí)別方法，包括如下步驟：通過雷達(dá)算法，解析出目標(biāo)的的距離、速度、方位角和俯仰角等信息；通過稀疏函數(shù)來處理雷達(dá)解析出來的信息；經(jīng)過稀疏函數(shù)處理后的信息，整合為特征向量輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，進(jìn)行手勢分類。本發(fā)明結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)簡單合理，通過稀疏函數(shù)對雷達(dá)解析的信息進(jìn)行處理，并整合為特征向量輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，進(jìn)行手勢分類，相對于現(xiàn)有技術(shù)中直接將雷達(dá)測量的目標(biāo)狀態(tài)信息輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的方式，大大降低了輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和冗余性，提高了手勢的識(shí)別精度，從而降低了手勢的誤識(shí)別率。