一種基于深度局部特征的視頻拷貝檢測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010691138.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111709945A | 公開（公告）日 | 2020-09-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111709945A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-09-25 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 賈宇;張家亮;董文杰;曹亮 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 成都三零凱天通信實(shí)業(yè)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都九鼎天元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 成都三零凱天通信實(shí)業(yè)有限公司 |
| 地址 | 610041四川省成都市高新區(qū)云華路333號(hào)1棟5單元4至8層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度局部特征的視頻拷貝檢測(cè)方法，包括：(1)對(duì)于視頻數(shù)據(jù)抽取幀圖像，然后利用不同的尺度構(gòu)造圖像金字塔；(2)構(gòu)造深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于從輸入的圖像金字塔中提取特征圖，并對(duì)特征圖進(jìn)行特征融合得到融合特征圖；(3)利用度量學(xué)習(xí)的方式訓(xùn)練所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；(4)利用訓(xùn)練好的所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從圖像金字塔中提取融合特征圖；(5)利用極大值抑制從融合特征圖中提取出關(guān)鍵點(diǎn)，并根據(jù)關(guān)鍵點(diǎn)提取對(duì)應(yīng)的局部特征；(6)根據(jù)局部特征進(jìn)行視頻拷貝檢測(cè)。本發(fā)明不僅提取速度更快而且局部特征表征更強(qiáng)，由此，針對(duì)各種復(fù)雜變換的拷貝視頻，局部特征能進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)，具有魯棒性高的特。?? |
