一種基于零樣本識別的服裝分類方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010255099.5 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111444974A | 公開（公告）日 | 2020-07-24 |
| 申請公布號 | CN111444974A | 申請公布日 | 2020-07-24 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 張家亮;沈宜;趙露露;鄒嚴(yán);張明亮 | 申請（專利權(quán)）人 | 成都三零凱天通信實(shí)業(yè)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都九鼎天元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 成都三零凱天通信實(shí)業(yè)有限公司 |
| 地址 | 610041四川省成都市高新區(qū)云華路333號1棟5單元4至8層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于零樣本識別的服裝分類方法，包括：步驟1，將服裝特征標(biāo)注成0、1屬性矢量形成屬性向量S；步驟2，將訓(xùn)練集的服裝圖片經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取視覺特征向量V；步驟3，采用一個(gè)兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)視覺特征向量V到屬性向量S的映射f；步驟4，將測試集的服裝圖片通過預(yù)訓(xùn)練的CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取視覺特征向量V；步驟5，將該測試集的服裝圖片的視覺特征向量V輸入學(xué)習(xí)好的映射f中，得到該測試集的服裝圖片相應(yīng)的屬性向量S；步驟6，根據(jù)步驟5得到的屬性向量S在測試集中尋找與其最接近的服裝類別。本發(fā)明訓(xùn)練的映射f不僅能夠識別出訓(xùn)練集中已有的服裝類別，還可以對于未見過的服裝類別進(jìn)行區(qū)分。?? |
