基于深度卷積對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的無(wú)數(shù)據(jù)模型量化壓縮方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911214493.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111008694A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-04-14 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111008694A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-04-14 |
| 分類號(hào) | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 戚琦;王敬宇;路晏;朱少雄;孫海峰;王晶;王純;劉國(guó)泰 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 許昌信郵萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 461000河南省許昌市城鄉(xiāng)一體化示范區(qū)芙蓉大道許昌市電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園1號(hào)樓3層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 基于深度卷積對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的無(wú)數(shù)據(jù)模型量化壓縮方法，包括如下操作步驟：(1)構(gòu)造一個(gè)深度卷積對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)，其中將待量化分類模型作為判別模型；(2)只對(duì)生成模型進(jìn)行訓(xùn)練，不再對(duì)判別模型進(jìn)行訓(xùn)練；(3)利用生成模型生成數(shù)據(jù)集，作為待量化分類模型的訓(xùn)練集，對(duì)待量化分類模型進(jìn)行量化壓縮；本發(fā)明的方法克服了現(xiàn)有模型量化壓縮需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不足，充分利用了待量化模型中的信息，用其訓(xùn)練生成模型，使用訓(xùn)練好的生成模型生成一組訓(xùn)練集用于模型壓縮，從而擺脫了對(duì)原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的需求。?? |
