一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的故障診斷方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911358295.9 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111027641A 公開(公告)日 2020-04-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN111027641A 申請(qǐng)公布日 2020-04-17
分類號(hào) G06K9/62;G06N3/08;G01M99/00 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 田輝;劉賢德;林尚靜;李謙;石頌平;劉國泰 申請(qǐng)(專利權(quán))人 許昌信郵萬聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 孟維娜;高鶯然
地址 461000 河南省許昌市城鄉(xiāng)一體化示范區(qū)芙蓉大道許昌市電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園1號(hào)樓3層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的故障診斷方法及裝置,該方法可以通過從旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備中連續(xù)、等時(shí)間間隔采集一組振動(dòng)信號(hào),作為待診斷信號(hào),并將待診斷信號(hào)輸入至預(yù)設(shè)的故障診斷模型中,獲得待診斷信號(hào)所屬的故障類型;其中,故障診斷模型為預(yù)先采用樣本診斷信號(hào)對(duì)預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到的、用于確定樣本診斷信號(hào)所屬的故障類型的模型,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首層中的卷積層包含不同的卷積核,且所述卷積核的大小存在不同。應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的故障診斷方法能夠降低旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的故障診斷的復(fù)雜度。