基于自回歸及深度學(xué)習(xí)模型判斷接觸網(wǎng)異常的方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111496409.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114218856A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114218856A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-22 |
| 分類號(hào) | G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F113/04（2020.01）N;G06F119/08（2020.01）N | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 尹磊;李朝陽(yáng);冉惟可;賀毅;肖琨;王志強(qiáng);楊佳;李路;鄧云川;唐偉;陳科;劉濤;高保;王堯;代文平;何成太;余沿沿;朱明凱 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 四川艾德瑞電氣有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 610037四川省成都市金牛區(qū)金鳳凰大道666號(hào)中鐵軌道交通高科技產(chǎn)業(yè)園 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 基于自回歸及深度學(xué)習(xí)模型判斷接觸網(wǎng)異常的方法，包括6個(gè)步驟。本發(fā)明采用經(jīng)驗(yàn)理論公式、傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法、深度學(xué)習(xí)方法這三種不同的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，再用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與三種預(yù)測(cè)方法所獲得的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分別繪制曲線，再將所得B值的預(yù)測(cè)曲線與實(shí)測(cè)曲線進(jìn)行擬合對(duì)比。當(dāng)實(shí)測(cè)曲線與預(yù)測(cè)曲線的擬合度低于某一閾值時(shí)，即判斷接觸網(wǎng)存在異常、反之正常。本發(fā)明不需要人為巡檢，綜合利用理論公式、差分整合移動(dòng)平均自回歸模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型各自的優(yōu)勢(shì)，對(duì)接觸網(wǎng)補(bǔ)償裝置B值進(jìn)行預(yù)測(cè)，能在接觸網(wǎng)存在異常時(shí)第一時(shí)間了解到具體情況，從而為制定相關(guān)措施，保證鐵路安全運(yùn)行起到了有利技術(shù)支撐。基于上述，本發(fā)明具有好的應(yīng)用前景。 |
