基于端到端卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)園場(chǎng)景車道偏移預(yù)警控制方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010207493.1 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111439259A 公開(公告)日 2020-07-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN111439259A 申請(qǐng)公布日 2020-07-24
分類號(hào) B60W30/12(2020.01)I 分類 一般車輛;
發(fā)明人 周軍;肖劍彪;龍羽;徐菱 申請(qǐng)(專利權(quán))人 成都睿芯行科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都佳劃信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 任遠(yuǎn)高
地址 610000四川省成都市天府新區(qū)湖畔路北段366號(hào)1棟3樓1號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于端到端卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)園場(chǎng)景車道偏移預(yù)警控制方法,包括以下步驟:采集實(shí)時(shí)的道路圖像,送入高效的語義分割卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行像素級(jí)標(biāo)注;對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)注的圖像進(jìn)行感興趣區(qū)域選?。徊捎貌罘诌吘墮z測(cè)提取感興趣區(qū)域選取中的道路圖像的邊緣圖像;獲取邊緣圖像中邊緣像素在圖像坐標(biāo)系中對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)點(diǎn)集合;采用霍夫變換直線檢測(cè)算法從所述邊緣像素對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)點(diǎn)集合中檢測(cè)出道路邊緣擬合直線;通過篩選和融合獲得最優(yōu)的擬合直線;根據(jù)最優(yōu)的擬合直線結(jié)果,提取實(shí)時(shí)的道路圖像中的車身與道路左右側(cè)邊緣的相對(duì)距離和車載攝像頭的焦點(diǎn)的特征以區(qū)分車輛位姿狀態(tài),并進(jìn)行相應(yīng)的車身調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)車輛居中行駛。??