基于改進YOLOv3-tiny的工廠環(huán)境下實時行人檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010852184.X 申請日 -
公開（公告）號 CN111950500A 公開（公告）日 2020-11-17
申請公布號 CN111950500A 申請公布日 2020-11-17
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 周軍;于傲澤;龍羽;徐菱 申請（專利權(quán)）人 成都睿芯行科技有限公司
代理機構(gòu) 成都佳劃信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 幸偉山
地址 610000 四川省成都市郫都區(qū)天映路33號院合創(chuàng)空間2期3棟1203
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于改進YOLOv3?tiny的工廠環(huán)境下實時行人檢測方法，包括以下步驟：采集工廠環(huán)境下的行人圖像，并對提取圖像進行額外的人體下半身與身體部位的標注，得到訓(xùn)練集和測試集；構(gòu)建改進YOLOv3?tiny網(wǎng)絡(luò)模型；利用改進YOLOv3?tiny網(wǎng)絡(luò)模型對訓(xùn)練集進行迭代訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)得到訓(xùn)練集對應(yīng)的特征，得到訓(xùn)練后的改進YOLOv3?tiny網(wǎng)絡(luò)模型；將測試集的圖像導(dǎo)入訓(xùn)練后的改進YOLOv3?tiny網(wǎng)絡(luò)模型，得到測試集的圖像對應(yīng)的行人預(yù)選框。通過上述方案，本發(fā)明具有邏輯簡單、投入成本低廉、計算效率高等優(yōu)點，在行人檢測技術(shù)領(lǐng)域具有很高的實用價值和推廣價值。