基于端到端卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)園場景車道偏移預(yù)警控制方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010207493.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111439259B | 公開(公告)日 | 2020-07-24 |
申請公布號 | CN111439259B | 申請公布日 | 2020-07-24 |
分類號 | B60W30/12(2020.01)I | 分類 | 一般車輛; |
發(fā)明人 | 周軍;肖劍彪;龍羽;徐菱 | 申請(專利權(quán))人 | 成都睿芯行科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 成都佳劃信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 任遠(yuǎn)高 |
地址 | 610000四川省成都市天府新區(qū)湖畔路北段366號1棟3樓1號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于端到端卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)園場景車道偏移預(yù)警控制方法,包括以下步驟:采集實(shí)時(shí)的道路圖像,送入高效的語義分割卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行像素級標(biāo)注;對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)注的圖像進(jìn)行感興趣區(qū)域選??;采用差分邊緣檢測提取感興趣區(qū)域選取中的道路圖像的邊緣圖像;獲取邊緣圖像中邊緣像素在圖像坐標(biāo)系中對應(yīng)的坐標(biāo)點(diǎn)集合;采用霍夫變換直線檢測算法從所述邊緣像素對應(yīng)的坐標(biāo)點(diǎn)集合中檢測出道路邊緣擬合直線;通過篩選和融合獲得最優(yōu)的擬合直線;根據(jù)最優(yōu)的擬合直線結(jié)果,提取實(shí)時(shí)的道路圖像中的車身與道路左右側(cè)邊緣的相對距離和車載攝像頭的焦點(diǎn)的特征以區(qū)分車輛位姿狀態(tài),并進(jìn)行相應(yīng)的車身調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)車輛居中行駛。?? |
