一種基于深度學(xué)習(xí)的視頻圖像識別系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910843125.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110555417A 公開（公告）日 2019-12-10
申請公布號 CN110555417A 申請公布日 2019-12-10
分類號 G06K9/00（2006.01）; G06K9/62（2006.01） 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李家志; 常磊 申請（專利權(quán)）人 福建中科亞創(chuàng)動漫科技股份有限公司
代理機構(gòu) 泉州市誠得知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 福建中科亞創(chuàng)動漫科技股份有限公司
地址 361001 福建省廈門市思明區(qū)軟件園二期望海路10號404A單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于深度學(xué)習(xí)的視頻圖像識別系統(tǒng)及方法，其方法包括以下步驟：采集視頻信息和第一圖片信息，將視頻信息分解成多幅連續(xù)單幀圖片，得到第二圖片信息；第一圖片信息和/或第二圖片信息輸入聚類模型進行聚類分類；確定每類姿態(tài)的聚類中心，并對每類姿態(tài)樣本劃分子集；根據(jù)劃分出的子集，以課程學(xué)習(xí)的訓(xùn)練策略優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；接收待識別圖片信息，利用優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行姿態(tài)識別。相對現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明能提取更加有效的更加有區(qū)分力度的特征，使得訓(xùn)練的分類器有更好的泛化性能，處理速度快，提高姿態(tài)分類識別效果，圖片識別精準(zhǔn)度高。