病理掃描圖像清晰度分析方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111664466.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114170223A | 公開(公告)日 | 2022-03-11 |
申請公布號 | CN114170223A | 申請公布日 | 2022-03-11 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/62(2017.01)I;G16H30/20(2018.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉炳憲;謝菊元;王焱輝;王克惠;黃濤 | 申請(專利權(quán))人 | 寧波江豐生物信息技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 杭州五洲普華專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 姚宇吉 |
地址 | 315400浙江省寧波市余姚市經(jīng)濟開發(fā)區(qū)城東新區(qū)冶山路 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種病理掃描圖像清晰度分析方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì),包括:將病理掃描圖像拆分得到多個局部圖像,得到局部圖像的梯度最大的第一子圖;基于NSST得到第一子圖低頻子帶圖像和若干個不同方向高頻子帶圖像;根據(jù)低頻子帶圖像的系數(shù)絕對值和以及若干個方向高頻子帶圖像的系數(shù)絕對值和得到每個細節(jié)圖層的評分,得到病理掃描圖像的清晰度評分。本發(fā)明基于梯度求和算法得到對應(yīng)每個局部圖像的第一子圖,將第一子圖的評分作為對應(yīng)局部圖像的評分,提高了效率,增強對每個局部圖像評分的實時性,并基于NSST進行評分,使得評分不受圖像內(nèi)容影響,提高了獲取分值的可靠性。 |
