一種婦科微生態(tài)中多種類型桿菌的智能檢測和分類計數(shù)方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110314250.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112966645A | 公開(公告)日 | 2021-06-15 |
申請公布號 | CN112966645A | 申請公布日 | 2021-06-15 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/62(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 謝曉鴻;謝時靈;張平 | 申請(專利權(quán))人 | 山東仕達思醫(yī)療科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 蘇州中合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 劉召民 |
地址 | 250199山東省濟南市歷下區(qū)華能路38號匯能大廈2903 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種婦科微生態(tài)中多種類型桿菌的智能檢測和分類計數(shù)方法,包括以下步驟:1、采集婦科陰道微生態(tài)中多種場景的桿菌顯微圖像;2、制定不同場景的桿菌顯微圖像的有效標注規(guī)則,并對圖像中的桿菌進行標注,并規(guī)定標注的類別標簽,制作出類內(nèi)差距小的有效的桿菌訓(xùn)練集。3、利用深度學(xué)習(xí)目標檢測框架,訓(xùn)練基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的桿菌的目標檢測模型;4、利用步驟3訓(xùn)練出的桿菌檢測模型檢測桿菌區(qū)域;5、將步驟4檢測出的桿菌區(qū)域細分類為大桿菌和小桿菌;6、將步驟5的大桿菌細分類為革蘭陽性大桿菌和革蘭陰性大桿菌。本方法可有效提高不同類型桿菌的檢出率并降低不同類型桿菌的漏檢率,提高生成生物標本報告的效率。 |
