一種婦科微生態(tài)中孢子的檢測識別方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110329570.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113033417A 公開（公告）日 2021-06-25
申請公布號 CN113033417A 申請公布日 2021-06-25
分類號 G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 謝曉鴻;謝時靈;張平 申請（專利權(quán)）人 山東仕達(dá)思醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 250013 山東省濟(jì)南市歷下區(qū)華能路38號匯能大廈2903
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種婦科微生態(tài)中孢子的檢測識別方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括如下步驟：將待檢測的圖像輸入到有效目標(biāo)AI檢測模型，檢測出對應(yīng)目標(biāo)物，再通過機器視覺技術(shù)二次確定該目標(biāo)物是否是孢子；有效目標(biāo)檢測AI模型的生成方法包括：采集多場景顯微圖像；按常規(guī)進(jìn)行人工類別標(biāo)注；通過引入超參數(shù)擴大上皮細(xì)胞核的標(biāo)注區(qū)域；制作出類間差距大且類內(nèi)差距小的有效訓(xùn)練集，基于主干網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并結(jié)合深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測框架將有效訓(xùn)練集輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到有效目標(biāo)AI檢測模型。本發(fā)明通過引入超參數(shù)擴大上皮細(xì)胞核的標(biāo)注區(qū)域，可訓(xùn)練出有效的目標(biāo)檢測AI模型；再通過機器視覺技術(shù)二次確定該目標(biāo)物是否是孢子，有效降低孢子的誤檢率和漏檢率。