搜索方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110956827.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113626713A 公開（公告）日 2021-11-09
申請公布號 CN113626713A 申請公布日 2021-11-09
分類號 G06F16/9535（2019.01）I;G06F16/31（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F40/216（2020.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王朋愷;李輝;陳永生;楊林鳳 申請（專利權）人 北京齊爾布萊特科技有限公司
代理機構(gòu) 北京思睿峰知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 高攀;趙愛軍
地址 100080北京市海淀區(qū)丹棱街3號B座10層1010室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種搜索方法、裝置、計算設備及存儲介質(zhì)，該方法包括步驟：獲取用戶搜索日志列表，和第一正樣本數(shù)據(jù)集和第一負樣本數(shù)據(jù)集；將搜索內(nèi)容子項和文檔標題子項進行分詞處理，將第一正樣本數(shù)據(jù)集和第一負樣本數(shù)據(jù)集加入用戶特征，獲取搜索點擊率預估模型；獲取用戶搜索日志列表的第二正樣本數(shù)據(jù)集，計算Jaccard相似度參數(shù)和Cosine相似度參數(shù)，獲取用戶搜索日志列表的第三正樣本數(shù)據(jù)集及第二負樣本數(shù)據(jù)集；加載Google通用語料，獲取BERT語義相似度模型；使用Faiss框架構(gòu)建向量索引庫，獲取召回的搜索結(jié)果。本發(fā)明能夠更好表示語義的深度模型，通過調(diào)優(yōu)語義相似度模型，大幅提高了召回效果，構(gòu)建契合的語義向量召回服務，滿足搜索的效果和性能要求。