一種用于NOMA-MEC網(wǎng)絡(luò)的基于DRL的流量卸載算法及實現(xiàn)裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011349607.2 申請日 -
公開（公告）號 CN112911613A 公開（公告）日 2021-06-04
申請公布號 CN112911613A 申請公布日 2021-06-04
分類號 H04W24/02;H04W24/06 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 王亞峰;王嘉胤 申請（專利權(quán)）人 北郵感知技術(shù)研究院（江蘇）有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 214135 江蘇省無錫市新吳區(qū)弘毅路11-4號樓801室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種用于NOMA?MEC網(wǎng)絡(luò)的基于DRL的流量卸載算法及實現(xiàn)裝置，用于自適應(yīng)更新MEC中用戶的數(shù)據(jù)緩存策略。該算法利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于用戶不同時隙的信道特性，學(xué)習(xí)得到使網(wǎng)絡(luò)總能耗最低的卸載策略。針對選擇將數(shù)據(jù)卸載至MEC服務(wù)器的用戶集合，本發(fā)明采用一種循環(huán)非正交多址方案將數(shù)據(jù)傳輸至服務(wù)器進一步降低傳輸時延?？紤]到卸載策略的二值性，本發(fā)明將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實際輸出基于不同的映射量化為多組實際可行策略，選擇能效性能最好的解作為最優(yōu)解，并通過訓(xùn)練使網(wǎng)絡(luò)輸出和最優(yōu)解之間的交叉熵漸近收斂。