生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法、及高分辨率圖像重建方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110435203.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113269722A 公開（公告）日 2021-08-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN113269722A 申請(qǐng)公布日 2021-08-17
分類號(hào) G06T7/00;G06T7/13;G06T7/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李莉;左元?jiǎng)?/td> 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北郵感知技術(shù)研究院（江蘇）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京潤(rùn)平知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 肖冰濱;王曉曉
地址 100876 北京市海淀區(qū)西土城路10號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提供一種用于高分辨率圖片重建的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法，屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。所述生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法包括：所述生成器模型獲取從原始高分辨率圖像集生成的低分辨率圖像集，并利用該低分辨率圖像集進(jìn)行訓(xùn)練，得到生成的高分辨率圖像集；所述邊緣檢測(cè)模型對(duì)所述原始高分辨率圖像集和所生成的高分辨率圖像集分別進(jìn)行邊緣檢測(cè)，并根據(jù)所述邊緣檢測(cè)的結(jié)果對(duì)所述生成器模型進(jìn)行迭代更新；以及所述鑒別器模型不斷對(duì)所述原始高分辨率圖像集和所生成的高分辨率圖像集進(jìn)行對(duì)比鑒別，并根據(jù)所述對(duì)比鑒別的結(jié)果確定所述生成器模型的訓(xùn)練效果。本發(fā)明實(shí)施例在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中引入了圖像邊緣檢測(cè)模塊，更好的訓(xùn)練生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的生成器模型。