一種智能數(shù)據(jù)提取的選擇方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111555701.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN114219041A | 公開（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114219041A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-22 |
| 分類號(hào) | G06K9/62 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 薛?？?劉少卿;蘆梅;張宇峰;李忠 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 中電信數(shù)智科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京知匯林知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 楊華 |
| 地址 | 100036 北京市海淀區(qū)復(fù)興路33號(hào)13層?xùn)|塔13層1308室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種智能數(shù)據(jù)提取的選擇方法及系統(tǒng)。其中，該方法包括：獲取經(jīng)驗(yàn)庫數(shù)據(jù)，其中，所述經(jīng)驗(yàn)庫數(shù)據(jù)包括：決策生成歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)、決策生成因素種類數(shù)據(jù)；獲取決策模型輸入層的第一特征向量的種類數(shù)目，并將所述特征向量的種類數(shù)目與預(yù)設(shè)參數(shù)閾值進(jìn)行對(duì)比，得到對(duì)比結(jié)果，其中，所述對(duì)比結(jié)果包括：大于閾值、不大于閾值；根據(jù)所述對(duì)比結(jié)果獲取第二特征向量種類數(shù)據(jù)；將所述第二特征向量種類數(shù)目輸入至大數(shù)據(jù)平臺(tái)泰勒高階模型中，得到所述第二特征向量種類數(shù)目的數(shù)據(jù)提取評(píng)價(jià)結(jié)果。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中的決策生成方法僅僅是根據(jù)本地決策參數(shù)和決策因子來進(jìn)行最終決策數(shù)據(jù)的生成，而不能針對(duì)多元數(shù)據(jù)的采集進(jìn)行決策生成，更不能針對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)情況自動(dòng)判斷是否選擇更多的數(shù)據(jù)，總體上降低了決策生成的準(zhǔn)確度和效率的技術(shù)問題。 |
