基于機器學(xué)習(xí)的3D圖像識別方法及其系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710890010.0 申請日 -
公開（公告）號 CN107622250A 公開（公告）日 2018-01-23
申請公布號 CN107622250A 申請公布日 2018-01-23
分類號 G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張東坡;尹紅寬;蔡阿成 申請（專利權(quán)）人 深圳市得色科技有限公司
代理機構(gòu) 深圳市精英專利事務(wù)所 代理人 深圳市得色科技有限公司
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道科苑南路3099號儲能大廈30層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于機器學(xué)習(xí)的3D圖像識別方法及其系統(tǒng)，該方法包括獲取圖像，并對圖像進(jìn)行分割，獲取兩張子圖像；獲取其中一張子圖像內(nèi)若干個待識別區(qū)域；獲取另一張子圖像內(nèi)與若干個待識別區(qū)域位置對應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域；獲取待識別區(qū)域與目標(biāo)區(qū)域的相似度；結(jié)合機器學(xué)習(xí)獲取最佳閾值；判斷相似度是否大于最佳閾值；若是，則為3D圖像；若不是，則為2D圖像。本發(fā)明通過對圖像進(jìn)行分割，利用分割后的子圖像進(jìn)行相似度獲取，通過相似度與最佳閾值的對比，進(jìn)行3D圖像以及2D圖像的識別，通過機器學(xué)習(xí)的方式對大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練提高算法的識別準(zhǔn)確率，樣本愈大準(zhǔn)確率愈高，實現(xiàn)自動識別2D以及3D圖像和視頻，兼容性強，且識別準(zhǔn)確度高。