一種基于多核融合的新項(xiàng)目協(xié)同推薦方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910070714.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109840702A 公開(kāi)（公告）日 2019-06-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN109840702A 申請(qǐng)公布日 2019-06-04
分類號(hào) G06Q10/06（2012.01）I; G06F16/9535（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 田斌 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山西開(kāi)拓科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京君恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 山西開(kāi)拓科技股份有限公司
地址 030006 山西省太原市小店區(qū)親賢北街體育西路茂業(yè)小區(qū)7號(hào)樓1804
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于商品屬性信息的冷啟動(dòng)推薦算法，目的是通過(guò)利用多核加權(quán)融合的協(xié)同過(guò)濾算法解決新商品推薦中的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題。該算法通過(guò)多核加權(quán)的方式確定了商品在屬性空間之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)向用戶推薦新項(xiàng)目。其中，所述的多核學(xué)習(xí)算法，是在現(xiàn)有的核函數(shù)學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上，為各個(gè)核函數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和從而提高了算法在復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境中的準(zhǔn)確度；所述的屬性相似度，是通過(guò)計(jì)算在商品間屬性上的相似性，使計(jì)算的用戶對(duì)商品預(yù)測(cè)的偏好得分更具有解釋性；所述的權(quán)重是通過(guò)隨機(jī)梯度下降的學(xué)習(xí)方法進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)本發(fā)明，能夠根據(jù)商品的屬性信息學(xué)習(xí)一種描述用戶偏好的項(xiàng)目相似性度量，以有效提高新項(xiàng)目推薦的精準(zhǔn)度。