圖像降噪方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111178701.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113850741A 公開(kāi)（公告）日 2021-12-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN113850741A 申請(qǐng)公布日 2021-12-28
分類號(hào) G06T5/00（2006.01）I;G06T5/10（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 嚴(yán)洪澤 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州知存智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 311121浙江省杭州市余杭區(qū)倉(cāng)前街道良睦路1399號(hào)19幢102-9室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像降噪方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：利用預(yù)獲取的噪聲模型對(duì)目標(biāo)RAW圖進(jìn)行處理得到噪聲分量圖像；將目標(biāo)RAW圖以及噪聲分量圖像輸入預(yù)訓(xùn)練的AI降噪網(wǎng)絡(luò)模型得到降噪后的RAW圖；其中，AI降噪網(wǎng)絡(luò)模型包括：深度可分離通道注意力模塊、倒置殘差通道注意力模塊、短接倒置殘差通道注意力模塊、離散小波變換模塊以及逆離散小波變換模塊。采用噪聲模型提取噪聲分量，結(jié)合離散小波變換DWT、逆離散小波變換IWT實(shí)現(xiàn)特征圖的尺寸壓縮和恢復(fù)，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)可分離卷積、深度可分離卷積、預(yù)激活、通道注意力機(jī)制以及殘差結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)降噪網(wǎng)絡(luò)，改善可降噪效果。