基于連續(xù)混合高斯HMM模型的物流分揀地名語(yǔ)音識(shí)別方法、系統(tǒng)及物流分揀系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201611177730.4 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN106601230B 公開(公告)日 2017-04-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN106601230B 申請(qǐng)公布日 2017-04-26
分類號(hào) G10L15/02(2006.01)I 分類 樂器;聲學(xué);
發(fā)明人 蔡熙;聶騰云;賴雪軍;謝巍;車松勛 申請(qǐng)(專利權(quán))人 上海韻達(dá)貨運(yùn)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海晨皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 蘇州金峰物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司;上海韻達(dá)貨運(yùn)有限公司
地址 215123江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)東長(zhǎng)路88號(hào)E1棟
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明揭示的基于連續(xù)混合高斯HMM模型的物流分揀地名語(yǔ)音識(shí)別方法、系統(tǒng)及物流分揀系統(tǒng),包括如下步驟,接收一未知地名語(yǔ)音信號(hào),進(jìn)行預(yù)處理;通過改進(jìn)的短時(shí)平均能量及過零率的雙門限端點(diǎn)檢測(cè)方法進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)并提取形成N×39的特征矩陣;將N×39的特征矩陣代入已建立好的地名語(yǔ)音模型庫(kù)中,求取它對(duì)每一類地名語(yǔ)音信號(hào)對(duì)應(yīng)的連續(xù)混合高斯HMM模型的輸出概率,并把所述未知地名語(yǔ)音信號(hào)的特征矩陣識(shí)別為輸出概率最大的那一類。本發(fā)明設(shè)計(jì)精巧,針對(duì)地名語(yǔ)音孤立詞的特點(diǎn),利用隱馬爾科夫模型建立地名語(yǔ)音識(shí)別模型庫(kù)并進(jìn)行地名語(yǔ)音識(shí)別,從而為有效的進(jìn)行物品分揀提供了精確的地址信息,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和物流分揀技術(shù)的有效結(jié)合。??