一種業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型創(chuàng)建方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111138614.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113837863A 公開（公告）日 2021-12-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN113837863A 申請(qǐng)公布日 2021-12-24
分類號(hào) G06Q40/02（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 顧凌云;謝旻旗;張濤;黃以增 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海冰鑒信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都頂峰專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 楊俊華
地址 200000上海市浦東新區(qū)中國(guó)（上海）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)商城路618號(hào)四層B207室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)?zhí)峁┑臉I(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型創(chuàng)建方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，首先，找到與目標(biāo)數(shù)據(jù)集類似的多個(gè)輔助數(shù)據(jù)集；接著，從多個(gè)輔助數(shù)據(jù)集中進(jìn)行抽樣得到樣本數(shù)據(jù)集，并通過(guò)樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到一業(yè)務(wù)狀態(tài)模型；再接著，通過(guò)業(yè)務(wù)狀態(tài)模型得到違約概率，并基于違約概率確定建模數(shù)據(jù)集；然后，基于目標(biāo)數(shù)據(jù)集及建模數(shù)據(jù)集，確定權(quán)重參數(shù)；最后，建模數(shù)據(jù)集及權(quán)重參數(shù)創(chuàng)建業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型。本方案通過(guò)使用與目標(biāo)數(shù)據(jù)集類似的輔助數(shù)據(jù)集，通過(guò)量化方式篩選出建模數(shù)據(jù)集，并對(duì)建模數(shù)據(jù)集中的樣本權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，以使建模數(shù)據(jù)集中的樣本更加接近待創(chuàng)建業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型所對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)的樣本，能使創(chuàng)建的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型具有更強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力和穩(wěn)定性。