一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磨削加工工況檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201010132144.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN101817163B 公開(kāi)（公告）日 2012-01-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN101817163B 申請(qǐng)公布日 2012-01-04
分類(lèi)號(hào) B24B49/00(2012.01)I;G01N29/14(2006.01)I 分類(lèi) 磨削；拋光;
發(fā)明人 楊京;徐水竹;程建春;劉翔雄 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 昆山華辰機(jī)器制造有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京蘇高專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 南京大學(xué);昆山華辰機(jī)器制造有限公司;華辰精密裝備（昆山）股份有限公司
地址 210093 江蘇省南京市鼓樓區(qū)漢口路22號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磨削加工工況檢測(cè)方法，包括如下步驟：建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；在標(biāo)準(zhǔn)工況下由傳感器信息采集模塊采集現(xiàn)場(chǎng)聲發(fā)射信息，將采集到的聲發(fā)射數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)工況數(shù)據(jù)所構(gòu)成的樣本庫(kù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模塊，利用誤差反傳算法得到權(quán)閾值參數(shù)，輸出給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算輸出模塊；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算輸出模塊根據(jù)接收到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)向量，經(jīng)運(yùn)算后輸出實(shí)時(shí)工況向量；根據(jù)該工況向量?jī)?nèi)各變量的定義即可判斷出刀具和工件的情況。本發(fā)明利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和智能判斷功能，可以自動(dòng)判斷出工件和刀具的加工狀態(tài)，大大減小了對(duì)熟練工人的依賴，提高了加工效率；可以有效地減少人為判斷因素，提高加工效率和加工質(zhì)量，并避免工件和刀具不必要的損毀。