用于樓宇內(nèi)低照度環(huán)境的圖像增強(qiáng)和噪聲自適應(yīng)去除方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011504123.0 申請日 -
公開（公告）號 CN112614063B 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN112614063B 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06T5/00（2006.01）I;G06T5/50（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 徐新;郭盛 申請（專利權(quán)）人 武漢科技大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 杭州宇信知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 430081湖北省武漢市和平大道947號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種用于樓宇內(nèi)低照度環(huán)境的圖像增強(qiáng)和噪聲自適應(yīng)去除方法，其特征在于，包括：S1、采用三個(gè)不同的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將原始圖像進(jìn)行分解，分解為照度圖、反射圖和噪聲圖；S2、通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對步驟S1分解出的照度圖進(jìn)行照度的調(diào)整；S3、將步驟S2調(diào)整后的照度圖與步驟S1分解得到的反射圖進(jìn)行融合，得到最終的增強(qiáng)圖像。本發(fā)明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度較低，實(shí)時(shí)性比一般的低照度圖像增強(qiáng)方法高，且不需要設(shè)計(jì)復(fù)雜的先驗(yàn)知識，簡單易行；提升了低照度圖像增強(qiáng)方法對于噪聲的魯棒性，能有效分離出圖像的噪聲，從而避免噪聲在增強(qiáng)過程中的放大，獲得視覺效果良好的圖像；與現(xiàn)有的低照度圖像增強(qiáng)方法結(jié)果相比，有效的降低增強(qiáng)后圖像中的噪聲。