基于聚類分析的粗分類方法、裝置、終端設(shè)備和存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910097750.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109829498A | 公開(公告)日 | 2019-05-31 |
申請公布號 | CN109829498A | 申請公布日 | 2019-05-31 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 胡素黎 | 申請(專利權(quán))人 | 北京細(xì)推科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京細(xì)軟智谷知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 北京細(xì)推科技有限公司 |
地址 | 100020 北京市朝陽區(qū)朝陽北路225號1號樓1-4內(nèi)3層R-09室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于聚類分析的粗分類方法、裝置、終端設(shè)備和存儲介質(zhì),該方法中:獲取通過預(yù)先按照設(shè)定的聚類算法對待分類樣本數(shù)據(jù)進行分類確定的第一分類結(jié)果,應(yīng)用第一次分類得到的第一樣本數(shù)據(jù)和第二樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到第一級SVM分類器,將第一級SVM分類器的待分類樣本數(shù)據(jù)輸入至第一級SVM分類器進行分類;應(yīng)用上一次分類得到的第一樣本數(shù)據(jù)和第二樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到下一級SVM分類器,將下一級SVM分類器的待分類樣本數(shù)據(jù)輸入至下一級SVM分類器,直至滿足停止分類條件中的第一停止分類條件和第二停止分類條件中的任一個時,停止分類。減少了每級SVM分類器分類誤差累積,提高了大數(shù)據(jù)分類過程中的分類器識別準(zhǔn)確率。 |
