基于FHOG?LBPH特征的圖像行人識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710006490.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN106682641A 公開(kāi)（公告）日 2017-05-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN106682641A 申請(qǐng)公布日 2017-05-17
分類(lèi)號(hào) G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 柳寧 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 北京細(xì)推科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 100026 北京市朝陽(yáng)區(qū)朝陽(yáng)北路225號(hào)京龍大廈3層R-09室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于FHOG?LBPH特征的圖像行人識(shí)別方法。通過(guò)對(duì)融合HOG特征(FHOG)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)平均，結(jié)合單獨(dú)最優(yōu)特征組合和巴氏距離可分性判據(jù)選出最優(yōu)特征，并與LBPH特征融合得到改進(jìn)的FHOG?LBPH特征，從根本上降低特征維數(shù)；利用支持向量機(jī)(SVM)對(duì)樣本特征進(jìn)行訓(xùn)練獲得分類(lèi)器，達(dá)到對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行分類(lèi)的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法使得行人檢測(cè)的準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性都有一定的提高，并用自行拍攝的圖像驗(yàn)證了該方法的有效性，在實(shí)際行人識(shí)別中具有一定的應(yīng)用價(jià)值。