一種融合多信息的個性化推薦方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010054209.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111259133A | 公開（公告）日 | 2020-06-09 |
| 申請公布號 | CN111259133A | 申請公布日 | 2020-06-09 |
| 分類號 | G06F16/335(2019.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 喬少杰;韓楠;沈杰;宋學(xué)江;程維杰;魏軍林;張小輝;丁超;肖月強(qiáng);陳文林;李斌勇;張吉烈;張永清;何林波;元昌安;彭京;周凱;余華;范勇強(qiáng);冉先進(jìn) | 申請（專利權(quán)）人 | 四川省金科成地理信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都正華專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 李蕊;陳選中 |
| 地址 | 610225四川省成都市雙流區(qū)西南航空港經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)學(xué)府路1段24號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種融合多信息的個性化推薦方法，該方法包括采用word2vec算法和FM算法獲得用戶與項目的相似度，采用RippleNet算法得到用戶與項目的預(yù)測點擊概率，采用動態(tài)融合算法得到預(yù)測評分，基于預(yù)測評分為用戶提供個性化推薦列表。本發(fā)明將知識圖譜與評論內(nèi)容作為多源數(shù)據(jù)，并使用不同算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并采用動態(tài)融合方法進(jìn)行有效結(jié)合，為用戶提供更精準(zhǔn)的個性化推薦服務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)更好的推薦效果，并且可以有效地解決數(shù)據(jù)稀疏帶來的推薦準(zhǔn)確性降低的問題。?? |
