一種融合多信息的個性化推薦方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010054209.1 申請日 -
公開(公告)號 CN111259133A 公開(公告)日 2020-06-09
申請公布號 CN111259133A 申請公布日 2020-06-09
分類號 G06F16/335(2019.01)I 分類 計算;推算;計數(shù);
發(fā)明人 喬少杰;韓楠;沈杰;宋學(xué)江;程維杰;魏軍林;張小輝;丁超;肖月強(qiáng);陳文林;李斌勇;張吉烈;張永清;何林波;元昌安;彭京;周凱;余華;范勇強(qiáng);冉先進(jìn) 申請(專利權(quán))人 四川省金科成地理信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都正華專利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 李蕊;陳選中
地址 610225四川省成都市雙流區(qū)西南航空港經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)學(xué)府路1段24號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種融合多信息的個性化推薦方法,該方法包括采用word2vec算法和FM算法獲得用戶與項目的相似度,采用RippleNet算法得到用戶與項目的預(yù)測點擊概率,采用動態(tài)融合算法得到預(yù)測評分,基于預(yù)測評分為用戶提供個性化推薦列表。本發(fā)明將知識圖譜與評論內(nèi)容作為多源數(shù)據(jù),并使用不同算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并采用動態(tài)融合方法進(jìn)行有效結(jié)合,為用戶提供更精準(zhǔn)的個性化推薦服務(wù),能夠?qū)崿F(xiàn)更好的推薦效果,并且可以有效地解決數(shù)據(jù)稀疏帶來的推薦準(zhǔn)確性降低的問題。??