一種空中目標關聯(lián)識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111479716.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114282601A | 公開(公告)日 | 2022-04-05 |
申請公布號 | CN114282601A | 申請公布日 | 2022-04-05 |
分類號 | G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王立軍;黃明輝;朱愛萍;潘朋;程義;于敏航;談民 | 申請(專利權)人 | 中科星圖股份有限公司 |
代理機構 | 北京科迪生專利代理有限責任公司 | 代理人 | 江亞平 |
地址 | 101399北京市順義區(qū)臨空經濟核心區(qū)機場東路2號國家地理信息科技產業(yè)園1A-4星圖大廈 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種空中目標關聯(lián)識別方法,具體包括如下步驟:步驟1、首先,對目標對象的原始空間數(shù)據(jù)進行篩選并規(guī)范格式;步驟2、將規(guī)范后的數(shù)據(jù)按照指定的分組數(shù)量進行分組并對每個分組;步驟3、對分組后的每組按照設置的動態(tài)閾值分別進行處理,選取核心對象,得到每個分組的核心對象列表;步驟4、隨后,根據(jù)核心對象列表進行局部聚類;步驟5、選取局部聚類的代表點;步驟6、最后再進行全局確認得到聚類。本發(fā)明的方法不但保留了DBSCAN聚類方法能夠通過單位區(qū)域內對象數(shù)量來發(fā)現(xiàn)任意形狀和大小的類簇的優(yōu)點,而且克服了DBSCAN方法的密度閾值ε和MinPts全局唯一的缺點減少的了聚類時間和內存消耗。 |
