一種基于圖像特征融合獲取車輛排隊(duì)長(zhǎng)度的方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110747097.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113435370A 公開(kāi)（公告）日 2021-09-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN113435370A 申請(qǐng)公布日 2021-09-24
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/62（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊云飛;隋立林 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京英泰智科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市廣友專利事務(wù)所有限責(zé)任公司 代理人 張仲波
地址 100080北京市海淀區(qū)海淀南路21號(hào)中關(guān)村知識(shí)產(chǎn)權(quán)大廈B座7層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)一種基于圖像特征融合獲取車輛排隊(duì)長(zhǎng)度的方法及裝置，涉及智能交通領(lǐng)域。通過(guò)獲取目標(biāo)監(jiān)控點(diǎn)采集的連續(xù)相鄰的多幀圖像數(shù)據(jù)，通過(guò)基于語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)模型得到車輛圖像的特征掩碼矩陣，基于輕量圖像編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到第一車道內(nèi)車輛圖像的特征編碼矩陣，將特征掩碼矩陣與特征編碼矩陣進(jìn)行通道拼接，得到拼接特征矩陣，再基于構(gòu)建的輕量特征融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到圖像融合特征矩陣，根據(jù)輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的隊(duì)列狀態(tài)及長(zhǎng)度預(yù)測(cè)模型與所述圖像融合特征矩陣確定出目標(biāo)監(jiān)控點(diǎn)的第一車道上的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度。在一定程度上能夠有效提高排隊(duì)長(zhǎng)度預(yù)測(cè)精確度，并可以提高預(yù)測(cè)效率。本發(fā)明適用于交通信號(hào)燈及潮汐車道的智能化控制場(chǎng)景中。