一種動(dòng)力鋰電池化成智能調(diào)度方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210491486.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114626765A 公開(kāi)（公告）日 2022-06-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN114626765A 申請(qǐng)公布日 2022-06-14
分類號(hào) G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/00（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊文強(qiáng);趙小靜;鄭麗媛;史增勇;苗青林;孔曉紅;張怡航;袁瑛;朱鑫鑫 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 河南科技學(xué)院
代理機(jī)構(gòu) 鄭州中科鼎佳專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 -
地址 453000河南省新鄉(xiāng)市紅旗區(qū)五一路東段
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種動(dòng)力鋰電池化成智能調(diào)度方法，建立了動(dòng)力鋰電池化成調(diào)度數(shù)學(xué)模型，并采用改進(jìn)型樽海鞘算法（Modified salp swarm algorithm,MSSA）對(duì)該模型進(jìn)行求解。本發(fā)明針對(duì)樽海鞘算法易陷入局部最優(yōu)的不足，基于以下兩點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)：首先，采用優(yōu)等生學(xué)習(xí)策略使不同表現(xiàn)型的優(yōu)良基因都能得到較好的遺傳，從而改善了求解質(zhì)量；其次，基于鏡像變異算子對(duì)最優(yōu)個(gè)體進(jìn)行更新，較好的平衡了算法的全局開(kāi)拓能力及局部探索能力，提高了求解效率。本發(fā)明進(jìn)一步提高了動(dòng)力鋰電池生產(chǎn)制造的智能化水平，并為其進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有益借鑒。