基于深度學習和數(shù)據(jù)聚類的伴隨式誘餌生成方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011068789.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111931874A 公開（公告）日 2020-11-13
申請公布號 CN111931874A 申請公布日 2020-11-13
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 任俊博 申請（專利權(quán)）人 北京元支點信息安全技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 北京睿博行遠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 龔家驊
地址 100010北京市東城區(qū)安樂林路69號3號樓203-A
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于深度學習技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于深度學習和數(shù)據(jù)聚類的伴隨式誘餌生成方法及裝置，所述方法執(zhí)行以下步驟：步驟1：獲取用戶數(shù)據(jù)，使用預建立的數(shù)據(jù)分類模型對用戶數(shù)據(jù)進行分類，為分類后的每個類別的用戶數(shù)據(jù)添加標簽；步驟2：建立對抗生成網(wǎng)絡(luò)模型，同時基于對抗網(wǎng)絡(luò)生成模型的模型結(jié)構(gòu)，建立適配的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用深度學習的聚類方法，以及對抗生成網(wǎng)絡(luò)算法的文本處理手段，達到智能生成伴隨式誘餌的目的，同時生成的誘餌的相似度更高，提升了誘捕攻擊者的能力。??