基于云計算構建大規(guī)模誘捕場景的方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011068764.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111935185A 公開（公告）日 2020-11-13
申請公布號 CN111935185A 申請公布日 2020-11-13
分類號 H04L29/06(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類 電通信技術;
發(fā)明人 任俊博 申請（專利權）人 北京元支點信息安全技術有限公司
代理機構 北京睿博行遠知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 龔家驊
地址 100010北京市東城區(qū)安樂林路69號3號樓203-A
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于神經(jīng)網(wǎng)絡技術領域，具體涉及基于云計算構建大規(guī)模誘捕場景的方法及系統(tǒng)，所述方法執(zhí)行以下步驟：步驟1：建立多個與本地端的應用層、傳輸層、網(wǎng)絡層、鏈路層和物理層均相同的云端，每個云端均視為本地端的一個鏡像誘餌容器；步驟2：采集本地端的誘餌資源數(shù)據(jù)，所述誘餌資源數(shù)據(jù)至少包括：用戶行為數(shù)據(jù)、應用使用數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡環(huán)境數(shù)據(jù)、登錄憑據(jù)數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)和流量數(shù)據(jù)；針對采集到的本地端數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)預處理，獲得預處理數(shù)據(jù)，對預處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分類。其通過對誘餌資源數(shù)據(jù)進行分類學習，以確保不同的誘餌資源數(shù)據(jù)能夠進行更為適配的模型訓練，從而使得生成的誘餌將更具備欺騙性。??