面向內(nèi)容大數(shù)據(jù)的小樣本關(guān)系抽取方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110706996.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113378573A 公開(kāi)（公告）日 2021-09-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113378573A 申請(qǐng)公布日 2021-09-10
分類(lèi)號(hào) G06F40/295（2020.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06F40/216（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊鵬;婁健;程昌虎;張磊宏 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 北京華成智云軟件股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京眾聯(lián)專(zhuān)利代理有限公司 代理人 葉涓涓
地址 100070北京市豐臺(tái)區(qū)南四環(huán)西路128號(hào)院1號(hào)樓5層526
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向內(nèi)容大數(shù)據(jù)的小樣本關(guān)系抽取方法和裝置。本發(fā)明首先利用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型和字符級(jí)LSTM對(duì)句子進(jìn)行向量化處理；其次通過(guò)雙仿射機(jī)制和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取文本結(jié)構(gòu)特征；同時(shí)使用單詞級(jí)LSTM和BERT中表示語(yǔ)義信息的[CLS]詞向量將上下文語(yǔ)境信息融入實(shí)體對(duì)的詞向量，構(gòu)造含語(yǔ)境信息的實(shí)體對(duì)特征；最后通過(guò)相似?差異關(guān)系網(wǎng)絡(luò)提取句子特征的相似性和差異性進(jìn)行小樣本關(guān)系抽取。本發(fā)明在內(nèi)容大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下應(yīng)用小樣本學(xué)習(xí)，充分地提取了文本特征，并刻畫(huà)了不同類(lèi)別實(shí)體關(guān)系間的差異性，提高了關(guān)系抽取的準(zhǔn)確率。