面向內(nèi)容大數(shù)據(jù)的小樣本關(guān)系抽取方法和裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110706996.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113378573A | 公開(公告)日 | 2021-09-10 |
申請公布號 | CN113378573A | 申請公布日 | 2021-09-10 |
分類號 | G06F40/295(2020.01)I;G06F40/284(2020.01)I;G06F40/216(2020.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 楊鵬;婁健;程昌虎;張磊宏 | 申請(專利權(quán))人 | 北京華成智云軟件股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 | 代理人 | 葉涓涓 |
地址 | 100070北京市豐臺區(qū)南四環(huán)西路128號院1號樓5層526 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種面向內(nèi)容大數(shù)據(jù)的小樣本關(guān)系抽取方法和裝置。本發(fā)明首先利用預(yù)訓(xùn)練語言模型和字符級LSTM對句子進(jìn)行向量化處理;其次通過雙仿射機(jī)制和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取文本結(jié)構(gòu)特征;同時使用單詞級LSTM和BERT中表示語義信息的[CLS]詞向量將上下文語境信息融入實體對的詞向量,構(gòu)造含語境信息的實體對特征;最后通過相似?差異關(guān)系網(wǎng)絡(luò)提取句子特征的相似性和差異性進(jìn)行小樣本關(guān)系抽取。本發(fā)明在內(nèi)容大數(shù)據(jù)場景下應(yīng)用小樣本學(xué)習(xí),充分地提取了文本特征,并刻畫了不同類別實體關(guān)系間的差異性,提高了關(guān)系抽取的準(zhǔn)確率。 |
