基于會話的推薦系統(tǒng)、方法、設備及存儲介質
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010567939.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112000873A | 公開(公告)日 | 2020-11-27 |
申請公布號 | CN112000873A | 申請公布日 | 2020-11-27 |
分類號 | G06F16/9535(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 王陽;何新;郭靖翊;張釗浩;李宋順;宋雅杰 | 申請(專利權)人 | 小圖智能科技(南京)有限公司 |
代理機構 | 北京勁創(chuàng)知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 張鐵蘭 |
地址 | 210000江蘇省南京市玄武區(qū)孝陵衛(wèi)200號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了基于會話的推薦系統(tǒng)、方法、設備及存儲介質,該系統(tǒng)包括會話層網絡、用戶長期偏好記憶單元與用戶層網絡。會話層網絡基于GGNN網絡模型實現,將目標會話分解為多個子圖矩陣,并使用進行模型訓練,再將目標會話的信息映射到用戶長期偏好記憶單元中;用戶長期偏好記憶單元記錄用戶在目標會話中的長期偏好,并將用戶偏好信息反饋至用戶層網絡中;用戶層網絡基于GRU的循環(huán)網絡模型實現,通過狀態(tài)向量跟蹤用戶在不同會話中的偏好變化,并將偏好變化信息反饋至會話層網絡中。本發(fā)明將改進的GGNN雙重循環(huán)網絡模型應用于推薦系統(tǒng),能夠學習用戶在多個會話間的演化規(guī)律,發(fā)現更多物品之間包含的聯系,提高推薦系統(tǒng)的推薦效果。?? |
