一種基于證據(jù)深度學習的雙目匹配不確定性估計方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111675564.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114372523A | 公開(公告)日 | 2022-04-19 |
申請公布號 | CN114372523A | 申請公布日 | 2022-04-19 |
分類號 | G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06V10/75(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 百曉;王晨;張亮;劉冰;李軍;李俊杰;陳科;王曉悅;安辰;程姍 | 申請(專利權)人 | 中國兵器科學研究院 |
代理機構 | 北京科迪生專利代理有限責任公司 | 代理人 | 安麗;鄧治平 |
地址 | 100191北京市海淀區(qū)學院路37號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開一種基于證據(jù)深度學習的雙目匹配不確定性估計方法,通過卷積神經網絡提取和聚合特征,進而獲得一個匹配代價體和三個不確定性體,在匹配代價的指導下,計算出證據(jù)分布的四個超參數(shù)γ,ν,α和β;最后通過四個超參數(shù)計算雙目匹配視差值,偶然不確定性和認知不確定性。本發(fā)明很好地反映出雙目匹配的難易程度,提升不確定性估計的表現(xiàn),而且面對分布外的數(shù)據(jù)時能給出較高的認知不確定性。 |
