一種ETC干擾信號的識別方法及檢測系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011213489.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112435356A | 公開(公告)日 | 2021-03-02 |
申請公布號 | CN112435356A | 申請公布日 | 2021-03-02 |
分類號 | H04B17/10(2015.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G07B15/06(2011.01)I;H04B17/20(2015.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 核算裝置; |
發(fā)明人 | 曾德國;魯加戰(zhàn);李志堅;李振宇;劉曉俊 | 申請(專利權(quán))人 | 南京航天工業(yè)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京泰普專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 張磊 |
地址 | 210000江蘇省南京市秦淮區(qū)后標營35號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種ETC干擾信號的識別方法及實現(xiàn)該方法的檢測系統(tǒng),其中所述ETC干擾信號的識別方法結(jié)合檢測系統(tǒng)中的硬件設(shè)備實現(xiàn)對ETC干擾信號的識別。具體實現(xiàn)方式為首先,初始化用于檢測信號的接收機參數(shù);其次,結(jié)合地感線圈定向接收電磁信號,對接收到的信號通過網(wǎng)絡(luò)傳送到個體識別服務(wù)器,并進行分類保存;再次,通過頻譜分析對接收到無線信號進行判斷;從次,當判斷結(jié)果為干擾信號時,通過基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遷移學習識別方法對干擾信號進行深度學習識別,提取出個體特征;最后,調(diào)用攝像頭拍攝車輛照片,傳給個體識別服務(wù)器,進行證據(jù)留存以及為后期犯罪跟蹤甄別提供的依據(jù)。?? |
