保險(xiǎn)理賠智能反欺詐判定方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811136393.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109214937A 公開（公告）日 2019-01-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN109214937A 申請(qǐng)公布日 2019-01-15
分類號(hào) G06Q40/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 肖延國(guó);周忠球;黃維林 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海遠(yuǎn)眸軟件有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京眾達(dá)德權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 劉杰
地址 200000 上海市長(zhǎng)寧區(qū)宣化路3號(hào)二層2883室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種保險(xiǎn)理賠智能反欺詐判定方法，包括特征構(gòu)建步驟、模型構(gòu)造步驟、模型的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練步驟，所述特征構(gòu)建步驟包括劃分?jǐn)?shù)據(jù)類型，根據(jù)數(shù)據(jù)類型構(gòu)建特征庫(kù)的步驟，所述模型構(gòu)造步驟包括一LR模型和一MLP模型，所述MLP模型為一個(gè)包含由4個(gè)隱藏層構(gòu)成的線性整流函數(shù)的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型；所述模型的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練步驟采用BP反向傳播算法；本發(fā)明采用LR模型與MLP模型結(jié)合構(gòu)造保險(xiǎn)理賠反欺詐核心算法，以及根據(jù)原始數(shù)據(jù)的不同類型分別采用不同的數(shù)據(jù)處理方法來(lái)構(gòu)建特征庫(kù)，使得特征庫(kù)更能反映案件特征，因而其特征處理和挖掘的能力更強(qiáng)，更新更加便捷，能夠明顯提升保險(xiǎn)理賠欺詐判定的準(zhǔn)確率和效率。