基于深度自注意力網(wǎng)絡的負荷預測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110807996.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113379164A 公開（公告）日 2021-09-10
申請公布號 CN113379164A 申請公布日 2021-09-10
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 田江;蘇大威;趙家慶;吳海偉;呂洋;趙奇;丁宏恩;俞瑜;趙慧 申請（專利權）人 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司
代理機構 北京智繪未來專利代理事務所（普通合伙） 代理人 張紅蓮;王萍
地址 215004江蘇省蘇州市姑蘇區(qū)勞動路555號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于深度自注意力網(wǎng)絡的電力負荷預測方法及系統(tǒng)，以樣本數(shù)據(jù)為輸入，以電力負荷預測值為輸出，包括自注意力編碼器、歷史分數(shù)計算單元、位置分數(shù)計算單元、位置編碼器、Query序列單元、空間注意力單元、時間注意力單元；基于深度學習和自注意力模型實現(xiàn)對電力系統(tǒng)中負荷變化趨勢和大小的準確預測。系統(tǒng)建立了用于預測的非自回歸的自注意力神經(jīng)網(wǎng)絡，克服傳統(tǒng)深度學習模型中的時滯和累計誤差問題，同時系統(tǒng)構建了多變量間的注意力學習機制，實現(xiàn)基于多變量聚合的時間序列預測，有效提高了預測精度。本發(fā)明能夠充分利用電網(wǎng)運行過程中采集的海量數(shù)據(jù)，對系統(tǒng)負荷進行精確預測，為電網(wǎng)后續(xù)調度控制提供依據(jù)。