一種基于語義分割的遙感圖像地物分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011265537.2 申請日 -
公開（公告）號 CN112560577A 公開（公告）日 2021-03-26
申請公布號 CN112560577A 申請公布日 2021-03-26
分類號 G06K9/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李瀟;熊洋 申請（專利權(quán)）人 空間信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都正華專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李蕊
地址 610000四川省成都市武侯區(qū)武興五路355號西部智谷A1-1-3樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于語義分割的遙感圖像地物分類方法，包括以下步驟：S1、通過無人機(jī)采集地面物體的遙感圖像，構(gòu)建遙感圖像集；S2、對采集的遙感圖像集進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建樣本圖像數(shù)據(jù)集，并將樣本圖像數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和驗證集；S3、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語義分割模型；S4、將訓(xùn)練集輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語義分割模型中進(jìn)行訓(xùn)練，并采用驗證集對訓(xùn)練過程中的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，得到訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語義分割模型；S5、將待識別的遙感圖像輸入訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語義分割模型中，得到地面物體分類結(jié)果，實現(xiàn)遙感圖像的地物分類；本發(fā)明解決了現(xiàn)有的地物分類模型參數(shù)量大、訓(xùn)練時收斂時間長、模型泛化能力差和識別準(zhǔn)確率低的問題。??