一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的宅基地目標(biāo)檢測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011137107.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112329559A | 公開（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112329559A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-05 |
| 分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I; | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李瀟;熊洋 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 空間信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都正華專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 李蕊 |
| 地址 | 610000四川省成都市武侯區(qū)武興五路355號(hào)西部智谷A1-1-3樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的宅基地目標(biāo)檢測(cè)方法，該方法先收集宅基地遙感圖像數(shù)據(jù)；然后對(duì)原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，主要是將原始圖像進(jìn)行人工標(biāo)注，并使用翻轉(zhuǎn)和旋轉(zhuǎn)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充并進(jìn)行了透視矯正；本發(fā)明設(shè)計(jì)一種Faster R?CNN模型，采用改進(jìn)的特征提取網(wǎng)絡(luò)提取特征，增加區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)中的錨點(diǎn)數(shù)量，并在目標(biāo)定位網(wǎng)絡(luò)中使用soft?NMS方法代替原有的NMS方法。本發(fā)明方法中改進(jìn)的Faster R?CNN網(wǎng)絡(luò)模型不僅提高了宅基地遙感圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率，減少了模型訓(xùn)練所需要的資源和時(shí)間，同時(shí)讓模型更具有魯棒性，可以高效的完成對(duì)宅基地遙感圖像的目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)。?? |
