一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水稻產(chǎn)量預(yù)測方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010323666.6 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111582560A | 公開（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申請公布號 | CN111582560A | 申請公布日 | 2020-08-25 |
| 分類號 | G06Q10/04(2012.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 李瀟;熊洋 | 申請（專利權(quán)）人 | 空間信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都正華專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 空間信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展股份有限公司 |
| 地址 | 610000四川省成都市武侯區(qū)武興五路355號西部智谷A1-1-3樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水稻產(chǎn)量預(yù)測方法，該方法先收集目標(biāo)城市預(yù)設(shè)固定時(shí)間內(nèi)的歷史氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)和水稻產(chǎn)量數(shù)據(jù)；再對歷史氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括對連續(xù)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理，對離散特征數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)熱編碼等；然后使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM構(gòu)建特征網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并采用改進(jìn)后的三層雙向LSTM建立水稻產(chǎn)量預(yù)測模型；最后通過水稻產(chǎn)量預(yù)測模型，得到下一年的水稻產(chǎn)量預(yù)測結(jié)果。該方法提高了水稻產(chǎn)量預(yù)測的準(zhǔn)確率，提升了模型的泛化能力，讓模型更具有魯棒性，且模型具有更高效的學(xué)習(xí)能力。?? |
