一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的植物自動(dòng)分類(lèi)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010333466.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111563542A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-08-21 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111563542A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-08-21 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/62(2006.01)I | 分類(lèi) | - |
| 發(fā)明人 | 李瀟;熊洋 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 空間信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都正華專(zhuān)利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 空間信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展股份有限公司 |
| 地址 | 610000四川省成都市武侯區(qū)武興五路355號(hào)西部智谷A1-1-3樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的植物自動(dòng)分類(lèi)方法，該方法先采集樣本植物圖像數(shù)據(jù)；舍棄辨識(shí)度不高的圖像數(shù)據(jù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，通過(guò)打好標(biāo)簽的圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，再對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充處理；使用GoogLeNet構(gòu)建特征網(wǎng)絡(luò)，并采用改進(jìn)后的Fast?Inception模塊結(jié)構(gòu)和h?Swish激活函數(shù)，建立植物自動(dòng)分類(lèi)模型；最后通過(guò)植物自動(dòng)分類(lèi)模型對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行分類(lèi)。該方法解決了人工對(duì)植物進(jìn)行分類(lèi)的效率低下且容易造成誤分類(lèi)操作的問(wèn)題，同時(shí)提高了植物分類(lèi)識(shí)別的準(zhǔn)確率，提升模型的泛化能力，讓模型更具有魯棒性，且減少了模型訓(xùn)練所需要的計(jì)算量和時(shí)間。?? |
