基于電力大腦中樞的用能數(shù)據(jù)與碳排放量關(guān)聯(lián)分析方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111024764.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113469470B 公開（公告）日 2021-12-03
申請公布號 CN113469470B 申請公布日 2021-12-03
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 方響;孫智卿;樊立波;朱炯;樂全明;李慶華;祝春捷;張杰;徐凱;毛偉;王渝李;粱展釗;黃建平;屠永偉;趙健 申請（專利權(quán)）人 脈策（杭州）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州華鼎知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 黃麗
地址 310009浙江省杭州市上城區(qū)解放東路59號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于電力大腦中樞的用能數(shù)據(jù)與碳排放量關(guān)聯(lián)分析方法，包括：由常規(guī)關(guān)聯(lián)特征組成初始關(guān)聯(lián)體系；通過電力大腦中樞獲取用能數(shù)據(jù)和碳排放數(shù)據(jù)；生成三維特征圖像，通過比較三維特征圖像與碳排放數(shù)據(jù)生成附加關(guān)聯(lián)特征；計(jì)算各個常規(guī)關(guān)聯(lián)特征和附加關(guān)聯(lián)特征在當(dāng)前采樣時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)；將關(guān)聯(lián)系數(shù)與最終訓(xùn)練集相乘后的結(jié)果輸入LSTM模型，當(dāng)輸出結(jié)果的誤差符合預(yù)設(shè)條件時，根據(jù)此時關(guān)聯(lián)系數(shù)的大小確定用能數(shù)據(jù)與碳排放量的關(guān)聯(lián)程度。本發(fā)明能夠生成不同的附加關(guān)聯(lián)特征，并結(jié)合了注意力機(jī)制，提高用能數(shù)據(jù)與碳排放量之間關(guān)聯(lián)結(jié)果的精確度，進(jìn)而能夠更及時的針對關(guān)聯(lián)程度較高的影響因素，制定更具有針對性的碳排放調(diào)控策略。