一種基于奇異譜分解的海雜波壓制及目標檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011042775.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112162269A | 公開(公告)日 | 2021-01-01 |
申請公布號 | CN112162269A | 申請公布日 | 2021-01-01 |
分類號 | G01S13/04(2006.01)I;G01S7/41(2006.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 馬紅光;龍正平;宋小杉;閆彬舟 | 申請(專利權)人 | 西安大衡天成信息科技有限公司 |
代理機構 | 西安智大知識產(chǎn)權代理事務所 | 代理人 | 西安大衡天成信息科技有限公司 |
地址 | 710075陜西省西安市高新區(qū)科技路48號創(chuàng)業(yè)廣場1幢C0101號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于奇異譜分解(Singular Spectrum Analysis,SSA)的海雜波壓制及目標檢測方法,首先計算回波數(shù)據(jù)的自相關函數(shù),以自相關函數(shù)的第一過零點位置作為重構雷達回波數(shù)據(jù)軌跡矩陣的維數(shù),構建回波數(shù)據(jù)的Toeplitz矩陣、求得主分量(Principal Component Analysis,PCA)數(shù)量,依據(jù)PCA數(shù)量判斷回波中是否包含目標;而后對雷達回波進行奇異譜分解,重構主分量和次分量(Minor Component Analysis,MCA)對應的時間序列,當回波中包含目標時,取最大主分量對應的時間序列、舍去其他分量對應的時間序列;反之,則選擇最小次分量對應的時間序列而舍去其他分量對應的時間序列,這一處理過程可被視為不依賴回波統(tǒng)計學模型的自適應濾波,經(jīng)處理后的雷達回波數(shù)據(jù)中海雜波強度被有效壓制,有利于提高后續(xù)弱小目標的檢測概率。?? |
