車輛冷卻系統(tǒng)工作狀態(tài)的監(jiān)測方法、裝置、設備和介質
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910639266.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110398375B | 公開(公告)日 | 2021-10-19 |
申請公布號 | CN110398375B | 申請公布日 | 2021-10-19 |
分類號 | G01M17/007(2006.01)I;B60K11/02(2006.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 邱嘉寅;馮智泉;馮達 | 申請(專利權)人 | 廣州亞美信息科技有限公司 |
代理機構 | 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 | 代理人 | 姜曉云 |
地址 | 510665廣東省廣州市天河區(qū)翰景路1號201房自編H | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種車輛冷卻系統(tǒng)工作狀態(tài)的監(jiān)測方法、裝置、設備和介質,該方法包括:獲取車輛在預設時間間隔內的冷卻液溫度數(shù)據(jù);獲取冷卻液溫度數(shù)據(jù)在預設時間間隔內的特征值;將特征值輸入機器學習模型中,確定車輛的冷卻系統(tǒng)的運行狀態(tài);機器學習模型是基于不同類型車輛在預設時間間隔內的冷卻液溫度數(shù)據(jù)的特征值訓練得到的。在該方法中,利用機器學習模型提高了對車輛冷卻系統(tǒng)運行狀態(tài)判斷的可靠性,進而提高了確定車輛冷卻系統(tǒng)運行狀態(tài)的準確度;另外,根據(jù)車輛的冷卻液溫度數(shù)據(jù)在預設時間間隔內的特征值和機器學習模型就可以確定出車輛的冷卻系統(tǒng)的運行狀態(tài),提高了確定車輛的冷卻系統(tǒng)的運行狀態(tài)的效率。 |
