慢性病案特征分類處理方法、裝置及終端
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110238307.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112599252A | 公開(公告)日 | 2021-04-02 |
申請公布號 | CN112599252A | 申請公布日 | 2021-04-02 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G16H50/70(2018.01)I;G06N20/10(2019.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 楊開軼;劉陽;包培文;侯文利 | 申請(專利權(quán))人 | 北京冠新醫(yī)衛(wèi)軟件科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京細(xì)軟智谷知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 葛鐘 |
地址 | 100089北京市海淀區(qū)西小口路66號8幢二層201D室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請涉及慢性病案特征分類處理方法、裝置及終端,屬于慢性病案特征分類處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請包括:獲取慢性病患者的歷史數(shù)據(jù);基于各慢性病患者的歷史數(shù)據(jù),利用慢特征算法分析各慢性病患者慢性病的慢特征,得到各慢性病患者的慢特征序列;基于各慢性病患者的所述慢特征序列,利用粗糙聚類算法進行聚類處理,得到多個具有上近似集和下近似集的聚類簇,并根據(jù)預(yù)設(shè)的上下近似集再配置策略,將所述粗糙聚類算法聚類處理得到的各聚類簇的上近似集和下近似集的數(shù)據(jù)進行重新配置;基于各聚類簇的重新配置的下近似集,利用訓(xùn)練好的機器學(xué)習(xí)分類模型進行慢性病分類。通過本申請,有助于快速準(zhǔn)確得到慢病分級診療的輔助決策信息。?? |
