一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制方式識別方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010208131.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111585922A | 公開（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申請公布號 | CN111585922A | 申請公布日 | 2020-08-25 |
| 分類號 | H04L27/00(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 陳楠;吳興平;彭春曉;龔芹;余娟;劉平;張福生;周依;薛飛;趙鶴;江海川;肖科;周勤林 | 申請（專利權(quán)）人 | 成都奧特為科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 成都環(huán)泰專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 成都奧特為科技有限公司 |
| 地址 | 610000四川省成都市高新區(qū)天久北巷139號附18號1層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制方式識別方法，包括如下步驟：S1、生成數(shù)據(jù)集，S2、構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S3、將步驟S1所得數(shù)據(jù)集對步驟S2所構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；S4、將待識別的五種調(diào)制信號輸入至步驟S3訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，識別出五種調(diào)制信號的調(diào)制類型；本發(fā)明所提供的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制方式識別方法不需要提取調(diào)制信號的特征參數(shù)，且當(dāng)信噪比大于10dB時，調(diào)制類型的分類準(zhǔn)確率在90％以上。?? |
