一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的調(diào)制方式識別裝置及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010209077.5 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111585923A | 公開（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申請公布號 | CN111585923A | 申請公布日 | 2020-08-25 |
| 分類號 | H04L27/00(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 陳楠;彭春曉;吳興平;龔芹;羅小鳳;胡仕虹;崔坤;李軍;楊永進;羅偉;齊彥龍;黃良 | 申請（專利權(quán)）人 | 成都奧特為科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 成都環(huán)泰專利代理事務所（特殊普通合伙） | 代理人 | 成都奧特為科技有限公司 |
| 地址 | 610000四川省成都市高新區(qū)天久北巷139號附18號1層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的調(diào)制方式識別裝置，包括：數(shù)據(jù)生成模塊，用于生成原始數(shù)據(jù)及對原始數(shù)據(jù)進行預處理；模型構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型；信號輸入模塊，用于將預處理后的原始數(shù)據(jù)輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型中進行訓練；信號輸出模塊，用于輸出訓練完成后的結(jié)果；本發(fā)明還提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的調(diào)制方式識別系統(tǒng)，包括Agilent E4438C信號源、9032便攜式接收機、電腦、電源以及上述基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的調(diào)制方式識別裝置；本發(fā)明所提供的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的調(diào)制方式識別裝置及系統(tǒng)不需要提取調(diào)制信號的特征參數(shù)，且當信噪比大于10dB時，調(diào)制類型的分類準確率在90％以上。?? |
