一種基于超圖的高階特征融合方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010301211.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111539466A | 公開(公告)日 | 2020-08-14 |
申請公布號 | CN111539466A | 申請公布日 | 2020-08-14 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 趙云灝;高煒;侯瑞;胡楊;劉敏;張勞社;白平;陳康;侯曉松;劉利軍;付旭東;張建;袁夢;方蘇婉;任羽圻 | 申請(專利權(quán))人 | 陜西延長石油售電有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京寶護知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 華北電力大學(xué);陜西延長石油售電有限公司 |
地址 | 102206北京市昌平區(qū)北農(nóng)路2號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于超圖的高階特征融合方法,包括以下步驟:1)獲取多視覺通道特征{X1,X2…Xm};2)計算多通道特征之間的高階相關(guān)性;3)將多通道特征之間的高階相關(guān)性通過超圖的形式進行表示,得特征關(guān)系超圖{κ1,…,κK};4)利用特征關(guān)系超圖{κ1,…,κK},將整個多通道特征分類為K個聚類,并對各特征聚類計算相應(yīng)的圖像核,得K個圖像核,然后將K個圖像核組合成最終的圖像核,再利用最終的圖像核對核SVM分類器進行訓(xùn)練,然后利用訓(xùn)練后的核SVM分類器進行圖像的分類,該方法能夠?qū)⒍嗤ǖ捞卣鬏^好的融合到鑒別圖像表示中,繼而提高圖像分類的性能。?? |
