基于深度學(xué)習(xí)的電商異常金融商品識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710607516.6 申請日 -
公開（公告）號 CN107491433A 公開（公告）日 2017-12-19
申請公布號 CN107491433A 申請公布日 2017-12-19
分類號 G06F17/27(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張林江;劉婷;王睿通 申請（專利權(quán)）人 成都知數(shù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都頂峰專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 成都知數(shù)科技有限公司
地址 610000 四川省成都市高新西區(qū)西芯大道4號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了基于深度學(xué)習(xí)的電商異常金融商品識別方法，旨在解決傳統(tǒng)的識別方法對經(jīng)常篡改變動的文本很難進(jìn)行準(zhǔn)確分詞，導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率較差的問題，該方法依次包括以下步驟：A、收集異常商品關(guān)鍵詞；B、通過異常商品關(guān)鍵詞在電商平臺進(jìn)行檢索；C、粗篩；D、人工標(biāo)注；E、對正常商品和異常商品比例均衡調(diào)整；F、利用深度學(xué)習(xí)框架搭建模型；G、訓(xùn)練模型；H、驗(yàn)證模型。本發(fā)明不需要分詞，直接輸入整個(gè)文本，進(jìn)行端到端的模型訓(xùn)練識別，可以節(jié)省人力，并且快速產(chǎn)出模型，提高生產(chǎn)效率。